• 186.

    Federated Learning (FL): kolektywne, zdecentralizowane uczenie maszynowe

    https://dl.acm.org/doi/10.1145/3423211.3425685

    Federated Learning FL to nowy paradygmat uczenia maszynowego, w którym nie ma centralnego ośrodka przetwarzania i przechowywania danych. Jednym z wdrożeń FL jest FLeet, system uczenia maszynowego bazujący na sieci smartfonów z Androidem. System wykorzystuje baterie smartfonów w bardzo ograniczonym stopniu (0.036 proc. baterii dziennie) i gwarantuje, że dane użytkowników wykorzystane do obliczeń nie zostaną zagregowane centralnie. #ai

    Damaskinos, G., Guerraoui, R., Kermarrec, A. M., Nitu, V., Patra, R., & Taiani, F. (2020, December). Fleet: Online federated learning via staleness awareness and performance prediction. In Proceedings of the 21st International Middleware Conference (pp. 163-177).

    Dodane przez: mw | 2021-02-16 | Udostępnij na Facebooku | Udostępnij na Twitterze
    Jeśli nie chcesz pominąć nowych wpisów, subskrybuj kanał RSS lub newsletter. Newsletter wysyłany jest co tydzień w piątek, znajdziesz w nim podsumowanie ostatnio dodanych wpisów i nowe treści, których nie ma na stronie.

    Czy wiesz, czym jest Web scraping? Zwiększ zasięg swojego badania i zamów dane z internetu